Le Dr Antonio Ortiz est professeur de Business Intelligence au Tecnológico de Monterrey et entrepreneur à la tête d'une collaboration novatrice avec la Fondation Scott-Morgan. Son objectif : garantir que les voix les plus vulnérables au monde soient entendues dans l'élaboration des politiques mondiales en matière d'IA. Titulaire d'un doctorat en statistiques de l'Université du Kent et fort d'une expérience en sciences actuarielles, le Dr Ortiz apporte plus de 20 ans d'expertise en analyse de données dans les secteurs de la banque, de la finance, des études de marché et de la logistique, au service d'un déploiement éthique de l'IA.

Ancien directeur principal chez Kantar, le Dr Ortiz a dirigé le pôle d'analyse mexicain, encadrant des équipes de data scientists et d'analystes qui ont mené à bien plus de 200 projets d'analyse, du Canada au Japon. Au Tecnológico de Monterrey, il supervise des modules et des projets d'IA dans divers secteurs, de la banque au commerce électronique, ce qui lui confère une position unique pour appréhender à la fois les possibilités techniques et les implications mondiales des systèmes d'IA.

En partenariat avec la Fondation Scott-Morgan, le Dr Ortiz et ses étudiants mettent en œuvre un modèle de recherche novateur : identifier les personnes atteintes de sclérose latérale amyotrophique (SLA) et de troubles sévères de la communication, leur proposer une formation à l’intelligence artificielle, puis collaborer avec elles à la conception d’une Charte des droits mondiaux en matière d’IA. Bien que la recherche soit menée au Mexique, son objectif est universel : garantir que les personnes qui ne peuvent s’exprimer contribuent à l’établissement des normes éthiques qui régiront le développement de l’IA à l’échelle mondiale.

Cette collaboration crée un modèle reproductible pour une recherche éthique en IA à l’échelle mondiale, démontrant comment les institutions universitaires et les fondations peuvent œuvrer ensemble pour que le développement technologique serve les personnes qui en ont le plus besoin, tout en respectant leur capacité à façonner les systèmes conçus pour les aider.