Antonio Ortiz, Doctor en Filosofía
Jefe de Investigación
El Dr. Antonio Ortiz es profesor de Inteligencia de Negocios en el Tecnológico de Monterrey y emprendedor, liderando una innovadora colaboración con la Fundación Scott-Morgan para garantizar que las voces más vulnerables del mundo influyan en la política global de IA. Doctor en Estadística por la Universidad de Kent y con formación en Ciencias Actuariales, el Dr. Ortiz aporta más de 20 años de experiencia en análisis de datos en los sectores bancario, financiero, de investigación de mercado y logístico, lo que contribuye al despliegue ético de la IA.
Como exdirector sénior en Kantar, el Dr. Ortiz dirigió el Centro Mexicano de Analítica, liderando equipos de científicos y analistas de datos que desarrollaron más de 200 proyectos de analítica desde Canadá hasta Japón. En el Tecnológico de Monterrey, supervisa módulos y proyectos de IA en diversos sectores, desde la banca hasta el comercio electrónico, lo que le permite comprender de manera única tanto las posibilidades técnicas como las implicaciones globales de los sistemas de IA.
En colaboración con la Fundación Scott-Morgan, el Dr. Ortiz y sus estudiantes están impulsando un modelo de investigación revolucionario: identificar a personas con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y discapacidades graves de comunicación, brindarles educación en alfabetización digital e inteligencia artificial (IA) y, posteriormente, colaborar con ellas para diseñar conjuntamente protecciones para una Declaración de Derechos de la IA global. Si bien la investigación se lleva a cabo en México, el objetivo es universal: garantizar que quienes no pueden expresarse por sí mismos contribuyan a establecer los estándares éticos que regirán el desarrollo de la IA en todo el mundo.
Esta colaboración crea un modelo replicable para la investigación ética en IA a nivel global, demostrando cómo las instituciones académicas y las fundaciones pueden trabajar juntas para asegurar que el desarrollo tecnológico beneficie a quienes más lo necesitan, respetando al mismo tiempo su capacidad de decisión en la configuración de los sistemas diseñados para ayudarlos.

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